Tesi Doctoral sobre el processament de señal en metabolòmica: solucionar problemes aplicant "machine learning"
Títol:"Improvement of Sample Classification and Metabolite Profiling in 1h-Nmr by a Machine Learning-Based Modelling of Signal Parameters".
Autor: Sr.Daniel Cañueto Rodríguez Director: Dr. Nicolau Cañellas Alberich
Lloc: Sala de Graus de la ETSE Data: Dilluns 15 d'octubre de 2018 a les 11:00 h
El desenvolupament de nous sistemes de transport intel·ligents, ecològics i integrats és un dels reptes socials més destacats del segle XXI, sobretot pel que fa a les emissions i el tipus d'energia utilitzada. L'interès social i el negoci industrial que es forma entorn al vehicle elèctric eleva la demanda de professionals qualificats en totes les tecnologies que s'hi apliquen.
El Màster universitari en Tecnologies del Vehicle Elèctric és el primer màster oficial especialitzat en cotxe elèctric que s'imparteix en tot l'estat espanyol. Amb aquesta titulació el que es pretén és transmetre als enginyers les diferents tecnologies de les àrees d'enginyeria electrònica i control, que puguin ser d'aplicació en el desenvolupament dels vehicles elèctrics i híbrids, i si s'escau, en el vehicle convencional.
Fitxa resum Informació web URV
Últimes Conferències |
Últims Congressos
|
Últimes Tesis |
